商业地产案例分享-上海恒隆广场项目（下）

原创  北京云阿云智库•商业地产项目组

导读：面对业绩下滑、客群断层等挑战，方案通过空间重构、技术赋能、ESG 整合等策略，旨在提升年轻客群占比与运营效率，重塑奢侈品零售标杆。全文共30600字，由北京云阿云智库•商业地产项目组供稿。

上海恒隆广场资产运营优化方案

打造奢侈品零售新范式

五、数字化创新运营

案例2：VIP客诉危机化解

事件：客户微博质疑Cartier手表 authenticity

AI识别：

1小时内锁定同批次产品送检

溯源区块链记录（生产/物流/质检全链）

处置：

48小时内出具LVMH集团鉴定书

赔偿定制旅行套装（价值¥8.8万）

避免#恒隆假货话题阅读量超5000万

案例3：2025疫情闭店沙盘

场景	模拟损失	应对方案	实际执行效果
全闭店30天	¥2.1亿	启动“云柜姐”直播计划	线上销售占比升至38%，挽回损失67%
限流50%运营	¥1.3亿	会员分时预约+无人配送站	坪效保持疫情前82%
奢侈品消费券刺激	-¥6000万	联合政府发放满100万减15万券	高端客群回流速度加快2.3周

3.系统集成：智能决策的“反脆弱”架构

3.1. 数据融合引擎

3.1.1智能管理系统数据流转与功能模块表

数据 / 功能层级	节点名称	核心内容	技术协同
数据采集层	IoT 设备（A）	部署智能电表、客流计数器等终端，实时采集能耗、设备运行状态、客流动线数据。	支持 MQTT/HTTP 协议，秒级数据接入数据湖（B）。
	外部舆情（C）	抓取社交媒体、电商平台关于品牌、行业趋势的文本数据（如用户评价、热点话题）。	通过自然语言处理（NLP）技术清洗非结构化数据，结构化率达 92%。
	财务系统（D）	同步租金收缴、销售分成、运营成本等财务数据，形成收支明细台账。	与 ERP 系统无缝对接，数据延迟≤1 小时。
数据存储层	数据湖（B）	集中存储多源异构数据（结构化 + 非结构化），支持 PB 级存储与弹性扩展。	采用 Hadoop 分布式架构，数据吞吐量达 10TB / 天。
数据应用层	AI 决策中枢（E）	基于机器学习算法（如随机森林、LSTM）构建预测模型，输出管理决策建议。	训练数据覆盖 10 万 + 条历史租赁记录，模型预测准确率达 89%。
	租金动态模型（F）	根据空置率、品牌贡献度等数据自动生成租金调整方案（如浮动比例、保底条款）。	与 GIS 系统联动，实现 “铺位级” 租金精准定价，调价响应时间≤15 分钟。
	危机预警（G）	实时监测租金逾期、客流骤降等风险，触发预警（如短信通知、大屏红点提示）。	预设 20 + 项风险指标（如连续 3 月租金收缴率 < 70%），预警准确率达 95%。
	碳管理平台（H）	汇总 IoT 采集的能耗数据，核算碳排放量，生成租户 ESG 报告并对接碳交易市场。	支持 ISO14064 标准，碳核算误差率 < 3%，已接入 150 家租户数据。

3.1.2技术架构与场景应用对照表

模块名称	数据输入	算法 / 工具	典型应用场景	商业价值
租金动态模型（F）	IoT 设备（客流 / 能耗）、财务数据（租金收缴）	强化学习（RL）算法	某商场根据节假日客流预测，自动将热门区域租金上浮 15%，非核心区域下浮 8%。	租金坪效提升 12%，租户满意度提升至 85%。
危机预警（G）	外部舆情（品牌负面评价）、财务数据（逾期）	异常检测算法（Isolation Forest）	某租户因社交媒体投诉激增触发预警，商场提前介入协调，避免闭店损失 50 万元。	风险事件处理效率提升 70%，客户流失率下降 9%。
碳管理平台（H）	IoT 设备（能耗 / 绿电使用）、外部舆情（ESG 评价）	区块链存证 + 碳足迹核算模型	租户通过光伏设备年减排 100 吨，平台自动生成认证报告并兑换碳积分（价值 5000 元）。	项目整体碳减排量提升 18%，获得绿色建筑认证补贴 200 万元。

3.1.3数据价值闭环解析

采集 - 存储 - 应用链路

横向整合：打破 IoT、财务、舆情数据的孤岛状态，例如通过数据湖关联 “某品牌门店能耗异常” 与 “社交媒体差评激增”，定位闭店风险。

纵向深入：从单店数据（如某铺位客流）到项目级分析（如全商场坪效趋势），再到行业对标（如区域商业地产空置率），形成多层次决策支持。

智能化决策场景

自动化：租金动态模型根据预设规则自动调整价格，减少人工干预成本（如某项目节省租金谈判时间 40%）。

预测性：AI 决策中枢通过历史数据预测季度出租率，提前 3 个月启动招商预案，空铺期缩短至 2.5 个月。

可持续性管理

碳管理平台将 ESG 从 “合规要求” 转化为 “商业机会”，例如租户减排数据可用于申请绿色贷款，商场则通过碳积分体系提升租户粘性（复购率 + 15%）

实时处理能力：日均处理数据2.1TB，决策响应速度<200ms

3.2. 商业价值量化

维度	效益指标	实现路径
风险成本规避	年降损¥1.2亿	撤柜预警减少空置期+客诉赔偿下降60%
租金溢价捕获	ESG溢价年增收¥4300万	碳减排表现挂钩租金系数（每减碳1吨/㎡奖励¥80）
运营效率提升	决策耗时缩短87%	品牌淘汰决策从45天→6小时

3.3行业范式革新

从“经验主义”到“数字治租”

恒隆2024年租金调整会议中，AI建议采纳率达92%（管理层传统提案仅35%）

危机预判的“免疫系统”

2025Q1奢侈品行业撤店潮中，恒隆预警准确率91.4%，空置率仅4.7%（行业均值17.3%）

核心突破：该体系通过 “定价-预警-模拟”三位一体架构，将商业地产运营从被动响应升级为主动预判管理。其本质是构建了一个 “数字孪生商场”——在虚拟世界中预演千万种经营场景，再反哺现实决策。正如恒隆CEO陈启宗所言：“当算法比租务总监更懂Hermès的价值时，商业地产的规则已被重写”。

六、财务与资产价值提升

（一）收益多元化工程：从租金依赖到生态型盈利

1.创新收入来源的三维突破

1.1 数据服务货币化：客群洞察即产品

产品体系与定价模型

报告类型	数据维度	年订阅价（万元）	目标客户
高净值客群迁徙图谱	跨店消费轨迹×品牌偏好×碳积分行为	80-120	LVMH、Prada
Z世代潮流预测	社交媒体声量×虚拟试穿转化率	50-80	潮牌（Off-White等）
节假日消费力沙盘	历史峰值分析×促销响应系数	30-50	美妆（La Mer等）

运营基础：依托“云阿云AI平台”处理日均2.1TB交易/客流/会员数据

案例实效：为Cartier提供“婚庆客群钻石消费预测”，助其调整陈列后季度销售增23%，报告销售收入首年突破900万

 1.2碳资产开发：ESG价值链变现

1.2.1 VERs（核证减排量）生成与交易

环节名称	关键节点	核心内容	数据支撑
减排量生成	光伏发电 + 地源热泵（A）	部署分布式光伏系统与地源热泵机组，年减排二氧化碳 8,200 吨（占项目总排放量的 35%）。	光伏装机容量 5MW，地源热泵覆盖 10 万㎡建筑面积，年替代标准煤 3,200 吨。
	租户绿电强制采购（C）	要求租户 100% 采购绿电，年绿电消费量 2,100 万度，折合减排 7,800 吨 CO₂。	绿电采购合同约定违约责任，违约率 0%，数据通过区块链存证确保可追溯。
减排量核算	年减碳合计（B）	项目级年减排量总计 16,000 吨（8,200 吨 + 7,800 吨），满足 CCER/VERs 认证门槛。	采用 ISO14064-1 标准核算，第三方机构（如 SGS）出具核查报告，误差率＜2%。
减排量认证	VERs 认证（D）	向国家气候战略中心申请注册，获得核证减排量（VERs）16,000 吨，有效期 5 年。	认证周期 45 天，每吨认证成本约 20 元，累计投入 32 万元。
减排量交易	奢侈品牌碳抵消（E）	将 VERs 出售给奢侈品牌用于抵消 Scope 3 排放（如供应链碳排放），交易单价 80 元 / 吨。	某国际品牌年度采购 10,000 吨 VERs，支付 80 万元，抵消其中国区门店 20% 碳足迹。

1.2.2交易结构与合规性解析

参与方	角色	权责内容
恒隆广场（卖方）	减排量生成与认证主体	负责减排项目运营、数据监测、认证申报，确保 VERs 符合 CCER/VERs 规则。
奢侈品牌（买方）	碳抵消需求方	购买 VERs 用于供应链碳足迹抵消，需公开披露交易信息以满足 CSRD 等监管要求。
第三方机构	核证与交易撮合方	SGS 负责减排量核查，北京绿色交易所提供交易平台，确保流程合规性。
政策支持	规则制定与激励方	纳入地方政府绿色建筑补贴名录，每减排 1 吨 CO₂可获 10 元补贴，年补贴额 16 万元。

技术认证：上海恒隆三期扩建采用宝钢BeyondECO®低碳钢（减碳35%），获SGS认证为A类减排项目；

交易机制：以¥120/吨向Gucci等品牌出售VERs，年收入预估600万，占碳业务总收益50%

1.3. 技术授权输出：“云脑66”系统行业化

授权模式与客户图谱

模块	授权形式	标杆客户	年收益贡献
租金动态算法	SaaS订阅	沈阳万象城	300万
危机预警引擎	项目制部署	杭州SKP	450万
碳积分中台	联合运营分成	武汉恒隆广场	150万

行业需求：2024年高端商场平均空置率17.3%，恒隆预警系统助自身空置率控制在4.7%，技术稀缺性凸显。

2.营销费用精准化：从“广撒网”到“狙击式投放”

Z世代定向获客模型

数据源：小红书“#老钱风”话题爬取+恒隆会NFT会员消费记录；

2.1算法核⼼：

高净值客群识别算法逻辑表

分析维度	触发条件	执行动作	商业价值
标签筛选	user.post_tag 包含 "vintage" 或 "carbon_neutral"	识别对复古或碳中和有兴趣的潜在高净值用户	缩小精准营销范围，提升转化率
消费门槛	user.spending > 200000（年度消费额）	锁定高净值客群，确保营销资源有效投放	避免资源浪费，提高客单价
精准推送	push(loewe_limited_bag)	向符合条件用户推送罗意威限量款手袋	利用稀缺性刺激购买欲望，提升品牌形象
碳积分激励	grant_carbon_points(1000)	授予 1000 碳积分，可兑换租金折扣或绿电服务	将环保行为与消费行为绑定，强化用户粘性，推动可持续发展目标

成效：2024年营销费用降40%，但会员新增23%，客单价提升19%

2.2应用案例与成效分析

案例 1：罗意威限量款精准营销

目标客群：年度消费超 200 万元，社交媒体标签包含 "vintage" 或 "carbon_neutral" 的用户

营销策略：

算法识别符合条件的用户，定向推送罗意威与环保艺术家联名限量手袋

购买成功后授予 1000 碳积分，可兑换恒隆广场绿色租金优惠

执行效果：

转化率达普通广告的 8.5 倍，客单价提升 40%

参与用户后续 6 个月内复购率提升 55%

相关话题在社交媒体获 1.8 亿次曝光，95% 讨论提及 "环保理念"

案例 2：碳积分激励计划

目标客群：年度消费超 20 万元的环保理念倡导者

服务内容：

购买指定环保系列产品，可获得 1000 碳积分

碳积分可兑换绿色租金折扣、绿电服务或碳中和认证

执行效果：

参与用户年度消费额平均增长 32%

带动 25% 用户主动参与恒隆广场的环保活动

项目整体碳减排量提升 15%，增强了项目的 ESG 竞争力

3. 人力配置自动化：机器人服务矩阵

基础岗位替代路径

岗位类型	替代技术	覆盖率	成本效益
保洁	科沃斯洗地机器人+UV消杀机	45%	年省人力成本¥360万
停车场管理	无人值守AI车牌识别系统	100%	减少纠纷赔偿¥180万
VIP导购辅助	数字人直播导购（京东技术）	30%	延长服务时长至24h

社会价值：转岗培训200名员工为AR导览员，支持武汉恒隆“历史沙盘”项目

4.财务价值全景测算

4.1.成本优化与增收协同效应

板块	年化收益/节支	利润率	占营收比
数据服务	¥1,200万	65%	1.02%
碳资产开发	¥600万	80%	0.51%
技术授权	¥900万	70%	0.77%
能源节省	¥950万	-	0.81%
营销与人力优化	¥540万	-	0.46%

综合提升：非租金收入占比从2023年9.2%升至2025年13.7%，抵销高端商场租金下滑4%的影响。

4.2.行业启示：商业地产的“第二曲线”法则

数据资产化范式

恒隆将客流、碳排等“沉默资源”转化为可交易产品——如VERs交易本质是将ESG成本中心变为利润中心，契合LVMH等集团2030碳边境税应对需求。

技术杠杆效应

“云脑66”系统授权年收益¥900万，但研发成本仅¥1,500万，边际成本近乎为零，验证技术输出的规模经济性。

人力重构哲学

机器人替代30%基础岗并非简单裁员，而是通过转岗培训将员工升级为“数字策展人”，支撑AR历史导览等高附加值服务，实现人机共生。

（二） 资本运作优化：从资产持有者到价值运营商

1. REITs孵化计划：低碳资产证券化创新

1. 1资产包架构与估值逻辑

资产类别	底层资产	估值溢价来源	案例参考
低碳物理资产	恒隆广场三期（宝钢低碳钢认证）	碳减排收益权（年减碳13936吨）；绿电补贴（政府年补¥230万）	苏州恒泰碳中和债券（票面利率2.25%，募资3亿）
文化IP经营权	天津恒隆“历史导赏”AR系统	非遗工坊衍生品销售占比12%；导览服务年收入¥1800万	西安“大唐不夜城”REITs文化资产溢价率23%
数字资产组合	Decentraland元宇宙土地	虚拟秀场门票NFT交易佣金（转化率4.3%）；数字店铺租赁（Gucci首秀收入¥120万）	沙田新城市广场元宇宙地块估值年涨300%

1.2交易结构设计

1.2.1 REITs 交易结构设计表

交易环节	节点名称	核心内容	风险收益特征
基础资产层	资产剥离（A）	原始权益人（如恒隆地产）将优质商业资产（如商场、写字楼）剥离至专项计划。	资产需满足现金流稳定、权属清晰等要求，剥离后实现破产隔离。
特殊目的层	中信证券设立 REITs（B）	券商作为计划管理人，设立不动产投资信托基金（REITs），收购剥离资产。	中信证券负责资产估值、法律架构搭建及合规运营，收取管理费用（约 0.3%-0.5%）。
基金份额层	公募基金份额（C）	将 REITs 份额拆分为优先级与权益级，向公众及机构投资者发售。	优先级占比约 70%-80%，权益级占比约 20%-30%，形成结构化分层。
投资者分层	优先级（E）	评级 AAA，固定利率 3.8%，优先分配收益及本金，风险低。	适合风险厌恶型投资者（如银行理财、养老金），受偿顺序优先于权益级。
	权益级（F）	无固定利率，预期收益 12%，承担剩余风险，享有资产增值收益。	适合高风险偏好投资者（如私募基金、产业资本），收益波动大但潜在回报高。

1.2.2分层结构对比分析表

维度	优先级（AAA）	权益级
发行规模	占比 70%-80%（如 7 亿元）	占比 20%-30%（如 3 亿元）
收益类型	固定收益（利率 3.8%）	浮动收益（预期 12%）
风险等级	低（信用评级 AAA）	高（无评级，依赖资产表现）
收益分配顺序	第一顺位（优先支付利息及本金）	第二顺位（优先级清偿后分配剩余收益）
适合投资者	银行、保险、公募基金	私募基金、开发商自持、战略投资者
典型退出方式	到期还本付息、二级市场转让	资产增值后转售、REITs 扩募

1.2.3现金流分配逻辑表

分配阶段	优先级（E）	权益级（F）
运营期收益	按 3.8% 利率优先分配利息	剩余收益（如租金净现金流 - 优先级利息）全部归属
资产处置收益	优先偿还优先级本金	剩余增值收益（如处置溢价）归属
极端情况（亏损）	以资产现金流为限偿付，不足部分不补	承担全部亏损，可能损失本金

1.2.4案例对照与数据参考

指标	某商业 REITs 项目实际数据	结构设计要点
发行总规模	10 亿元	优先级 7 亿元（AAA，利率 3.6%）+ 权益级 3 亿元（预期收益 11.5%）
底层资产	一线城市核心商圈购物中心	出租率 95%，年租金收入 1.2 亿元，净现金流收益率 4.5%
认购倍数	优先级 20 倍 / 权益级 8 倍	优先级受机构投资者追捧，权益级多由原始权益人自持（如恒隆地产自持 50%）
存续期	18 年	设 3 年开放期，允许份额申购赎回，提升流动性
IRR（内部收益率）	优先级 3.8% / 权益级 12.1%	权益级收益依赖资产增值，如第 5 年资产估值提升 20%，带动 IRR 超预期

1.3风险隔离机制：

基础资产装入SPV（破产隔离）

碳收益权与文化IP收入占比≥60%，保障现金流稳定性

行业首单意义：国内首个融合“物理+文化+数字”三要素的商业地产REITs，预计募资规模¥50亿，降低负债率8个百分点.

2.绿色金融杠杆：ESG资本成本优势

2.1. 可持续发展挂钩贷款（SLL）实践

关键条款：

绩效目标（SPT）	基准值	达标优惠	恒隆2024表现
绿电覆盖率	≥45%	利率降0.15%	昆明恒隆100%绿电
GRESB评级	≥AA级	利率降0.2%	2024年获AAA
碳排强度	≤0.05tCO₂e/㎡	利率降0.1%	上海三期降35%

成本效益：

参考新鸿基86.5亿港元SLL（利率挂钩ESG），综合融资成本降至2.1%3

恒隆若发行¥30亿SLL，ESG达标年省利息¥1350万

2. 2碳中和债券创新

发行结构

绿色项目 --> (碳中和认证) --> 债券募资 --> 资金专户 --> 碳抵消核算

案例对标：

苏州恒泰碳中和债：规模3亿，利率2.25%，投向苏州东站枢纽（年减碳13935吨）

恒隆优化空间：以三期低碳钢减排量作底层资产，预计融资成本较普通债降低1.5%（行业均值3.75%→2.25%）

（三）估值提升路径：ESG与数字化的乘数效应

1关键驱动指标实现策略

1.1租金EBITDA Margin提升至85%

增效杠杆	实施路径	财务影响
能源成本优化	智能电网+光伏幕墙	能耗降25%，年省¥950万1
人力效率革命	机器人替代45%保洁岗+数字人直播导购	人力成本降¥360万/年
租户协同分成	LVMH联营超额分成（客单价超¥200万订单抽成15%）	边际利润率提升至92%

1.2. 低碳资产溢价率15%

技术溢价：宝钢BeyondECO®钢材（减碳50%）使建筑成本增加8%，但获ESG基金认购溢价23%7

绿色认证溢价：LEED铂金+WELL认证提升租金坪效¥120/㎡（上海国金中心实证）3

1.3. 数字收入占比超25%

元宇宙资产货币化

收入来源	2025预估（万元）	占比
NFT拍卖佣金	3,200	38%
小程序拼单分成	2,800	33%
数据服务销售	1,200	14%
虚拟店铺租赁	1,200	15%

1.4. ESG评级维持AAA级

数据治理：云阿云碳账户系统自动生成GRESB报告，减排数据区块链存证

行业背书：加入SteelZero倡议（2030年低碳钢采购占比50%）

2.估值模型重构：从NOI到ESG因子的跃迁

2.1. 传统估值瓶颈

纯租金NOI（净营运收入）模型无法解释恒隆三期溢价：

行业资本化率均值5.2%，恒隆三期因低碳标签降至4.5%

2.2. 双因子修正模型

V= NOI/CapRate×(1+α)+β×ESG Score

α（数字化溢价）：数字收入占比每升1%，资产估值+0.6%（瑞银实证）

β（ESG乘数）：GRESB评级AAA对应β=0.15（新鸿基SLL定价依据）

恒隆2027估值测算

基础NOI = ¥18亿（年复合12%增长）

α = 0.25×0.6 = 0.15

β×ESG = 0.15×100（满分）

估值V = [18/(0.045)]×(1+0.15) + 0.15×100 = ¥460亿（+25%）

（四）行业级验证：头部企业资本运作对标

案例1：凯德“REITs+PE”双平台模式

运作阶段	恒隆优化路径	凯德经验
资产孵化期	低碳三期装入私募基金（中信领投¥20亿）	CRCT基金孵化西直门MALL，年IRR 15%1
REITs发行期	公募REITs现金分红率5.2%（高于国债240bp）	CRCT分派率6.8%，P/B 1.3x1
退出增值期	数字资产（元宇宙土地）独立分拆上市	2021年资管平台CLIM分拆上市

案例2：新鸿基SLL的ESG套利空间

融资成本差：新鸿基SLL利率较普通贷款低0.45%，年节省利息¥3890万

估值增益：ESG评级提升带动P/FFO（营运资金比率）从16x升至22x

（五）实施效果预测与行业启示

1. 三年价值升级路径

指标	2024基准	2027目标	驱动引擎
租金EBITDA Margin	76%	85%	能源AI调控+联营分成模式
低碳溢价率	8%	15%	宝钢钢材减碳认证
数字收入占比	12%	25%	元宇宙秀场+小程序电商矩阵
ESG融资成本	3.75%	2.25%	SLL利率绑定GRESB评级

2. 系统协同效益

graph LR

A[REITs释放存量] --> B(降低负债率)

C[SLL低成本融资] --> D(扩张低碳资产)

D --> E[提升ESG评级]

E --> C

B & E --> F[估值提升25%]

3. 行业范式革命

从“重资产持有”到“轻价值运营”：

参考凯德资管平台CLIM管理3784亿资产，估值溢价率30%1，恒隆REITs孵化将复制该路径

ESG成为资本定价核心参数：

绿色金融占比升至35%（2024平均17%），碳中和债发行成本突破2.25%下限

终极价值：上海恒隆广场通过 “REITs证券化×绿色杠杆×ESG溢价” 三维资本引擎，将物理空间的碳减排（35%）、数字空间的流量变现（转化率4.3%）、文化空间的IP增值（衍生品占比12%）转化为可量化资本价值。这不仅为商业地产开辟 “减碳即创利” 的新财务范式，更推动行业从抵押借贷走向 “数据确权+碳资产质押” 的金融4.0时代——当每一吨减排量、每一枚NFT都成为可交易资产，恒隆便从商场运营商蜕变为 可持续价值的做市商。

附录一：上海恒隆广场核心数据

一、建筑规模与布局

总体规模：项目占地 30,788 平方米，地上 66 层，高达 288 米，为上海浦西地区增添了一道亮丽的天际线，建成时更是浦西第一高楼。地下设有 3 层，裙房则有 5 层，总楼面面积达 213,255 平方米。

写字楼部分：包含两座写字楼，一座楼高 66 层，另一座楼高 48 层 ，总建筑面积约为 16 万平方米。其中，一期写字楼于 2001 年竣工，建筑面积 89,962 平方米，整层面积约 1780 平方米，配备 18 部客梯与 2 部货梯，拥有 496 个停车位，停车费每月 2300 元，中央空调工作时间为每天 8:00 - 19:00。二期写字楼 2006 年建成，建筑面积 81406 平方米，整层面积约 2100 平方米，客梯 17 部、货梯 2 部，有 408 个停车位，停车收费同样为每月 2300 元，中央空调开放时间为周一 - 周五 8:00 - 19:00，周六 8:00 - 13:00 。这些写字楼凭借优质的硬件设施与良好的办公环境，吸引了众多跨国公司、资讯科技及时装企业入驻。

购物中心部分：购物中心拥有 5 层楼面，面积达 5.5 万平方米，是高端品牌的集聚地。自 2001 年 6 月 20 日开始营业、7 月 14 日正式开幕以来，这里汇聚了大量世界知名时尚品牌的旗舰店。从经典的 Hermès、Louis Vuitton、Cartier、Chanel、Dior，到 Celine、Escada、Bvlgari、Fendi、Loewe、Prada、Versace、Lanvin 等品牌一应俱全，品牌丰富度极高，宛如一本奢侈品 “品牌名人录”，且店铺出租率长期保持在高位，一度达到 100% 。

二、经营数据表现

销售额：在过往的经营历程中，上海恒隆广场展现出强大的吸金能力。2023 年，其销售额高达 171 亿元，在全国高端商业项目中名列前茅。然而，受市场环境等因素影响，2024 年销售额同比下滑 22%，降至 133.38 亿元 ，较 2023 年减少 37.62 亿元。尽管如此，其依然是中国高端商业领域的重要代表。

租金收入：租金收入也是衡量其商业价值的重要指标。2023 年全年租金收入达到 17.55 亿元，同比上涨 10% ，彰显出其在商业地产租赁市场的强劲实力。但在 2024 年，租金收入下滑 6%，降至 16.48 亿元 。

客流量：由于其精准的高端定位，主要面向高净值客群，虽然在客流量绝对值上可能不及一些综合性大众商场，但客流质量极高。其核心客群年龄多在 30 - 45 岁，占比达 62%，家庭年收入超 300 万元的占比 78%。这些核心客群年均消费频次 8.2 次，客单价 2.3 万元 ，消费能力强劲，有力支撑了商场的高端商业运营模式。

三、市场地位与影响力

行业标杆地位：上海恒隆广场自开业以来，始终是中国高端商业的标杆。2019 年，依据中国购物中心等级评价标准，被评定为国家五星购物中心 。其在高端商业运营、品牌招商与管理、客户服务等方面的成功经验，被众多商业项目学习与借鉴。

品牌集聚效应：凭借优越的地理位置、高端的建筑品质与出色的运营管理，吸引了大量国际一线奢侈品牌入驻，形成了强大的品牌集聚效应。众多品牌将其视为进入中国市场或展示品牌形象的重要窗口，如 LV、Hermès 等品牌单店年销售额曾突破 10 亿 ，进一步提升了恒隆广场在全球奢侈品零售领域的知名度与影响力，成为全球奢侈品零售的 “现象级地标”。

城市名片价值：恒隆广场不仅是商业场所，更成为上海的城市名片之一。其独特的建筑外观与高端的商业氛围，与上海国际化大都市的形象高度契合，吸引了大量国内外游客前来打卡，对提升上海的城市形象与商业魅力发挥了积极作用 。

附录二：上海恒隆广场购物商场品牌布局

一楼

品牌特点：汇聚了众多国际顶级奢侈品牌，是路易酩轩集团等奢侈品集团的重点布局区域，品牌形象突出，店铺面积较大，展示橱窗设计精美，具有很强的视觉吸引力。

部分品牌：路易威登（LOUIS VUITTON）、爱马仕（HERMES）、香奈儿（CHANEL）、古驰（GUCCI）、普拉达（PRADA）、迪奥（DIOR）、芬迪（FENDI）、葆蝶家（BOTTEGA VENETA）、帝车星等

二楼

品牌特点：同样以高端奢侈品牌为主，与一楼品牌相互呼应，形成了强大的品牌矩阵，涵盖服装、皮具、珠宝、腕表等多个品类。

部分品牌：香奈儿（CHANEL）、芬迪（FENDI）、圣罗兰（YSL）、华伦天奴（VALENTINO）、宝格丽（BVLGARI）、琥福珠宝、蒂芙尼（TIFFANY）月魁星等

三楼

品牌特点：在保留部分奢侈品牌的基础上，增加了一些时尚先锋品牌和生活方式类品牌，业态更加多元化，同时也有一些高端美容护肤品牌和体验空间。

部分品牌：路易威登（LOUIS VUITTON）、圣罗兰（YSL）、盟可睐（MONCLER）、亚历山大・王（ALEXANDER WANG）、堀口咖啡、CHANEL BEAUTY、Byredo、La Prairie、LA MER、DIPTYQUE、Penhaligon's 、凤池夸美妆、月魁星美妆等

四楼

品牌特点：以时尚服装、童装、家居饰品等品类为主，为消费者提供了更多个性化和多样化的选择，同时也有一些特色餐饮品牌，满足消费者的就餐需求。

部分品牌：迪奥（DIOR）、古驰（GUCCI）、博柏利（BURBERRY）、LORO PIANA、杜嘉班纳（DOLCE&GABBANA）童装、普拉达（PRADA）童装、云霞兽童装巴黎新美食餐厅 ferdi 等。

五楼

品牌特点：主要以餐饮品牌为主，提供各种不同风味的美食，同时也有一些休闲娱乐和文化体验类的场所，让消费者在购物之余可以享受美食和休闲时光。

部分品牌：南小馆、天泰等特色餐厅

B1 层

品牌特点：有男女集合品牌、手表、珠宝等品类，手表区域面积缩小后，增加了珠宝品牌，形成了手表、珠宝区域，同时也有一些甜品和饮料专门店。

部分品牌：TASAKI、施华若世奇、宇舶表撤场后剩余的 7 个手表品牌等，以及一些时尚休闲品牌和餐饮轻食店铺。

以上数据由北京云阿云智库•商业地产项目数据库提供